2024/12/18
早稲田大学リサーチアワード
鈴木駿吾研究員(研究院講師)が2024年度早稲田大学リサーチアワード(国際研究発信力)を受賞しました. Read More...
早稲田大学 知覚情報システム・メディアインテリジェンス研究室
2024/12/18
鈴木駿吾研究員(研究院講師)が2024年度早稲田大学リサーチアワード(国際研究発信力)を受賞しました. Read More...
2024/12/14
樋口陽祐君による以下の発表が,第26回音声言語シンポジウム・第11回自然言語処理シンポジウム奨励賞と第262回 情報処理学会自然言語処理研究会 若手奨励賞をダブル受賞しました. 樋口陽祐,小川哲司,小林哲則,“ ... Read More...
2024/11/28
倉田楓真くんが以下の発表で第15回対話システムシンポジウム若手優秀賞を受賞しました. 倉田楓真,江口政貴,佐伯真於,鈴木駿吾,松山 洋一,“インタビューエージェントの関係構築的対話戦略が言語パフォーマンスに与 ... Read More...
2024/09/18
佐伯真於君らによる以下の論文が SIGDIAL2024 Best Paper Awardを受賞しました.SIGDIALの25年の歴史の中で日本人として初受賞とのことです. Mao Saeki, Hiroaki Takat ... Read More...
環境や発話スタイルの変動に頑健な音声認識システムを実現するために、音声認識に用いる確率モデルや探索アルゴリズムについて検討を行っています。
音声認識において必須である語彙情報の定義の負荷を軽減するために、ウェブ上に散在する言語資源を自動的に収集し、高品質化を可能にするウェブシステムを開発しています。
ROBISUKE(ロビスケ)は、人と自然な会話が出来るロボットを目指して開発されています。人同士の対話では無意識のうちに自然に行われるターンテイキングを目指しました。
Motoi Omachi, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, “Associative memory model-based linear filtering and its application to tandem connectionist blind source separation,” IEEE Trans. ASLP., vol.25, no.3, pp. 637-650, Mar. 2017. doi: 10.1109/TASLP.2017.2653941
Naohiro Tawara, Tetsuji Ogawa, Shinji Watanabe, Tetsunori Kobayashi, “Nested Gibbs sampling for mixture-of-mixture model and its application to speaker clustering,” APSIPA Trans. Signal & Info. Process., vol.5, Aug. 2016. doi: 10.1017/ATSIP.2016.15
Yoichi Matsuyama, Iwao Akiba, Shinya Fujie and Tetsunori Kobayashi, Four-participant group conversation: A facilitation robot controlling engagement density as the forth participant. Computer Speech & Language, Vol.33(No.1):1-24, September 2015
Yoichi Matsuyama, Akihiro Saito, Shinya Fujie and Tetsunori Kobayashi, Automatic Expressive Opinion Sentence Generation for Enjoyable Conversational Systems. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Vol.23(No.1):pp.313-326, Feburary 2015
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